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联想重新定义“龙虾”

行业资讯 小编 发布时间:2026-04-05 浏览:

  

联想重新定义“龙虾”(图1)

  市场的关注点转向了AI能否真正理解用户意图、自主完成任务、并安全地融入日常工作和生活全场景中

  今年年初,开源项目OpenClaw突然爆火,一时间人人都在讨论“养龙虾”——

  让AI Agent接管电脑,帮你订机票、回消息、处理文件……各种“入手指南”和Skills满天飞,热情来得迅猛,好像一夜之间,那个能24小时待命、跨应用干活的数字员工,终于要走进普通人的生活了。

  这波热潮,恰好戳中了一个大众深层痛点:我们太想要一个能真正干活、解放双手的AI了。

  能否提供一种“开箱即用、系统级融合、主权在我”的智能体验,成为检验玩家实力的新标尺。

  在这一节点上,联想中国召开了新财年誓师大会。这家在PC时代就稳坐头把交椅的厂商,系统性地展示了其对下一代个人AI的思考与实践

  大家想要的,不过是一个24小时在线、能跨应用操作、会自动拆解任务的智能助手,来帮自己搞定那些重复、琐碎、又不得不做的任务。

  如果这个Agent能开箱即用,拆解复杂任务、调用不同技能;又能拥有长记忆、越用越懂你;而且敏感数据不会被上传到云端,用户对数据有完全的控制权……那简直就是理想AI的终极形态了。

  然而,理想与现实之间终究还是存在落差。随着越来越多人深入体验,“养虾”的难题也开始浮出水面。

  配置环境、编写提示词、调试工作流……这些对极客而言的乐趣,落到普通用户手里只剩一脸懵。

  单任务场景干活不成问题,可一旦进入跨生态、多设备协同的复杂办公或生活场景——

  比如,你希望它处理一份工作文档的同时,再协调会议日程、回复邮件——这种需要多应用联动、上下文持续理解的复杂任务,往往会让它力不从心。

  AI Agent要完成任务,就得接管电脑权限,访问大量个人数据,读取你的邮件、访问你的文件、操作你的应用……

  但数据隐私问题,由此变得悬而未决,因此用户很难放心地将核心数据全权交给AI处理。

  更扎心的是,普通人“养虾”还成本不菲,持续的token消耗是一笔不小的开支。多重因素叠加,让用户的深度使用变得忧心忡忡。

  华为推出小艺Claw,将其深度集成于HarmonyOS 6系统;腾讯发布支持微信/QQ一键直连的QClaw,要把AI智能体深度嵌入微信生态;联想也发布了“天禧Claw”,实现极致个人化;百度端上了覆盖多场景的“龙虾全家桶”……

  要填补个人AI从“部署”到“好用”的鸿沟,玩家们不能靠单点技术的突破,更需要具备端到端的系统级能力

  产品要能调动全局硬件与软件资源,基于用户数据提供高度个性化、自动化的服务。

  简单来说,这个战略是把公共AI和私域AI(个人AI+企业AI)结合起来,让它们共存互补、混合并用。

  这一路径本身就是一个产业判断:混合式AI正在成为主流选择。如此既能拥抱云端通用大模型的知识广度,又可以守住私有数据的隐私边界。

  而在“混合式AI”战略下,联想推出了个人超级智能体——天禧AI。熟悉的朋友或许知道,天禧AI从一开始就走的是系统级路线年的新产物。

  联想的个人AI最早在2023年提出——那时大多数人还没开始讨论Agent。

  从一个最初的想法,到成长为国内首个端侧个人超级智能体、迭代至当前的3.5版本,联想押注个人AI实则已走了3年之久,为天禧AI打磨出了三大核心能力:

  首先是L3级的自主执行能力,能自动分解复杂任务,然后调用垂直智能体协同完成,真正替你干活。

  举个例子,你给它下个指令:帮我整理上周所有项目资料,提取关键信息,生成汇报PPT发给团队。

  它就会自动分解成几步:先检索上周的文件,然后提取关键信息,再调用PPT生成功能,最后通过邮件发送。

  整个过程,背后可能涉及写作智能体、设计智能体、日程智能体等多个垂直智能体的协同。而你只需要给出指令,剩下的交给天禧AI。

  但光“能干”还不够,如果大家不敢把自己的核心数据交给AI,再强的能力也是徒劳。

  把感知、行动等隐私敏感任务留在终端本地处理;而理解、规划等复杂计算,则被调度至个人云专属算力容器里。用户数据全程加密、主权自持

  架构底层由联想自研THCP可信计算平台保障,基于TEE硬件隔离与同态加密技术,得以实现数据“可用不可见”

  这套安全体系,已经获得中国信通院生成式AI安全“卓越级”认证——这也是目前该领域最高等级的认可。

  有了“能干”的执行力和“敢用”的安全底座,AI离好用就只差最后一步——越用越懂你。

  这意味着你在手机上设置的习惯偏好,平板会自动同步;昨天教它的一个工作习惯,今天它还记得……

  这种连续、深度的个性化服务,让AI不再需要每次重新认识你,而是一个越用越懂你的“养成系”智能搭档。

  在AI行业里,联想是为数不多产品线可以全线覆盖PC、手机、平板、IoT的终端厂商。

  这意味着用户可以在不同设备间获得连续、统一的智能服务,打破“设备孤岛”,这是纯软件或单品类厂商一时难以企及的优势。

  AI PC在联想笔记本销量中占比超过三分之一;AI平板中消费平板居中国市场第三,商用平板居中国市场第二;AI手机在竖折叠屏品类中市场份额达29%,稳居线上第一。

  截至目前,天禧生态已拥有超过5000家生态伙伴,国内AI应用达3200多个,活跃开发者近万名;AI PC和AI手机上的平均用户周活率,分别达到42%61%

  丰富的国内AI应用生态与高用户活跃度,证明了天禧AI的生态活力,其市场接受度也正通过用户的真实使用得到印证。

  所以整体来看,面对个人AI这一细分市场,天禧AI给出的是一种“系统级”的解题思路。

  这种思路的核心是将智能能力深度整合于设备与操作系统底层,从而提供原生、可靠的理解、执行与安全保障。

  并且据联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军透露,以上这些能力,接下来还会得到进一步升级,今年5月19日,天禧AI将迎来4.0的大版本升级,进一步成长为你的“专属超能搭档”

  “龙虾”之所以能成为现象级的AI工具,最核心的原因,还是在于打破了大众当下对于AI能力范畴的想象。

  它证明了AI不但能干活,还能“识眼色”,基于你的习惯,主动帮你完成一系列任务。

  所以在这个节点上,AI再作为执行明确指令的助理出现,已经不够用了。现在个人AI产品想上主流牌桌,得拿出主动配合默契又有实力的专属超能搭档

  Agent需要具备更深度的情境感知和意图理解能力,并且能拆解复杂任务,进行规划与动态调整。

  特别需要注意“专属”二字,这意味着AI要对你的数据拥有安全、持久、可进化记忆,并能进行跨应用、跨设备、跨生态的系统级调度。

  而当下AI行业的一个趋势是:开源社区的创新速度,正在倒逼商业产品加速迭代。

  OpenClaw之所以能迅速爆火,正是因为它在智能体规划和工具调用方面走在了前面。而商业产品的优势,在于系统级权限、全场景数据打通和用户体验的打磨。

  两者的结合,意味着用户既能享受最前沿的Agent能力,又无需承受部署的繁琐和生态的割裂。

  例如联想、腾讯等厂商,就正在将智能体核心全面融合OpenClaw框架这样业界先进的AI Agent框架,以此全面升级执行力。

  如果所有复杂任务都上云,成本会指数级增长;如果都放在端侧,又受限于终端性能。

  这里的“边”,会作为个人或家庭的小型算力中心使用,能承担起那些需要高算力但涉及隐私的AI任务,让强大的AI算力由此触手可及。

  据悉,联想将这个全新品类定义为“AI主机”,会在今年推出。天禧AI原有的端云协同架构,将进一步升级为端-边-云一体架构

  这其实是“混合式AI”理念的进一步落地。在保障本地化体验的同时,未来降低对云端公有算力(及随之而来的token消耗成本)的依赖也具备了硬件基础,降本有了更多的想象空间。

  不过即便如此,Agent的主动性还是会存在局限。因为当前大多数AI能力,还是以应用的形态存在,需要用户主动调用。

  而传统的操作系统,从底层架构上就不是为AI设计的——应用之间相互隔离,数据难以流动,权限管理受限。

  所以,更好用的AI还需要进一步进化,成为系统的底层能力——无处不在、无感协同

  想象一下:你不需要再专门打开一个AI,而是在开机后就直接进入AI环境。写文档时,它自动帮你润色;开会时,它自动整理纪要;跨设备操作时,它自动同步上下文……一切都不需要你刻意调用。

  联想预告,天禧AI 4.0版本将于今年5月发布。届时,感知、理解和执行的能力,场景体验、个人化水平都将有革命性升级。

  2026年,AI行业的竞争焦点正在发生微妙但深刻的变化,市场关注的焦点正从技术突破转向价值规模化的新赛段。

  各家厂商的角逐,本质上都是在回答:AI如何真正落地?又如何让用户愿意用、持续用、深度用?

  一类公司以模型起家,比如OpenAI、Claude等。其优势在于模型能力和用户基数,正尝试向硬件入口和系统权限方向进化。

  一类是纯硬件厂商,例如三星这样的手机厂商,在竞赛中已积累海量设备优势。而这类玩家为形成个人AI优势,也正在构建更深厚的AI底层能力。

  这是一条要求极高的“全栈整合”之路,要求玩家同时具备终端设备的全球定义与交付能力、操作系统级的软件与生态整合能力,以及横跨端边云的算力架构与安全能力

  一是把组织从产品线划分变为客户群划分,确保每个业务能够有针对性地为特定客户群提供AI产品和服务;

  二是把业务重构为智能设备、智能基础设施和智能方案服务三大板块,让AI不止于提供终端设备。

  过去9年的智能化转型积累,让如今的联想形成了有终端,有算力基础设施,还有服务能力的全栈AI优势,而这正是今天个人AI竞争所需要的。

  而纵观行业,在AI价值落地的下半场,牌桌主流玩家和引领者的内涵也正在被改写,指向了那些能提供可落地、可信任、可进化,并真正融入用户生活全场景的系统级智能方案的构建者。

  从这个意义上说,联想通过天禧AI展示的,正是这样一种更扎实、也更艰巨的引领者姿态。

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